STM32单片机车牌识别算法

本课程是基于STM32单片机的车牌识别系统以STM32F103RB（或RC均可）T6单片机为主控，控制OV7670摄像头（带FIFO）进行图像采集，通过模式识别、匹配算法获得车牌的识别结果，并在显示屏上显示。为尽大可能的提高处理速度，所以对STM32单片机进行了16倍频。识别主要过程包括图像采集、二值化分析、识别车牌区域、字符分割、字符匹配算法五步骤。

本教程讲述了关于本系统的电路设计及程序设计，并着重讲解车牌识别处理算法。

章节主讲内容如下：

1.设计整体介绍及实现思路

2.横向跳变点分析获取上下边界

3.获取左右边界

4.车牌区域二值化

5.字符分割

6.字符框禁

7.字符图片复制放大

8.图片转字模数组

9.字符匹配得到识别结果

温馨提示：在1.9章节中的课程附件中，有本系统的电路图工程文件源文件和源代码工程文件，并有技术说明文档，已经购买课程的学员可以自行下载。

注：如不需要学习视频教程（本课程），仅需项目资料（源码，原理图等），请至电路城购买：点击购买>>

（该电路方案在课程附件中已包含，购买了课程的用户请勿重复购买）

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