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射频仿真:飞机设计的新航标
射频仿真技术在飞机设计中占据关键地位,通过模拟真实环境中的无线电波传播和交互,预测和优化飞机在通信、导航和雷达方面的性能。该技术可评估通信系统在不同飞行环境下的性能,优化天线布局和信号处理方式,提高通信的可靠性和效率。同时,射频仿真技术还能模拟导航信号传播,评估导航系统的精度和稳定性,并优化雷达系统的参数配置,提高其探测和识别能力。
近地轨道卫星通信:设计原理与关键要素解析
近地轨道卫星通信系统设计的原理基于无线电波传输和卫星轨道动力学,旨在实现广泛的信号覆盖、高质量的传输、大系统容量和低成本运营。设计需考虑轨道选择、通信载荷设计、频率资源分配和信号处理算法。信号处理算法包括调制解调、信道编码解码、多址技术、同步和载波恢复,确保信息准确高效传输。
Qorvo® 推出紧凑型 E1B 封装的 1200V SiC 模块
全球领先的连接和电源解决方案供应商 Qorvo® (纳斯达克代码:QRVO)宣布推出四款采用紧凑型 E1B 封装的 1200V 碳化硅 (SiC) 模块,其中两款为半桥配置,两款为全桥配置,导通电阻 RDS(on) 最低为 9.4mΩ。全新的高效率 SiC 模块非常适合电动汽车充电站、储能、工业电源和太阳能等应用。
晶圆打磨的极致追求:平滑度与制程技术
在芯片制造的精密世界中,每一枚晶圆的平滑度都至关重要。晶圆,作为未来芯片的母体,其表面的每一丝细微的凹凸都可能影响到最终产品的性能。那么,为何我们如此执着于将晶圆打磨得如此光滑呢?
超外差架构射频接收机设计:关键要素与优化策略
超外差架构的射频接收机设计需考虑多个因素以增强性能。其中,选择性通过带通滤波器和镜像抑制滤波器实现,以提高抗干扰能力。灵敏度通过优化增益和噪声系数来提升。动态范围和线性度确保接收机可处理不同强度信号并保持线性。镜像抑制技术降低镜像频率的干扰,同时降低本地振荡器的相位噪声。此外,还需考虑散热以确保接收机稳定性和可靠性。
射频技术:智能驾驶的精准感知与通信核心
射频技术在智能驾驶领域应用广泛,主要用于实现车辆与外界环境的无线通信、数据交换、环境感知、目标识别、定位导航、内部通信以及安全防护。射频信号可以通过多系统融合、信号增强技术和地图匹配等方式提高车辆定位精度和稳定性。此外,射频技术还可以与其他传感器融合,进一步提高定位精度和稳定性,确保智能驾驶系统的安全和性能。
黑田规则揭秘:微带线特性阻抗预测之道(下)
黑田规则是一种用于估算和预测微带线等传输线特性阻抗的经验方法,基于简单的数学运算和直观的几何参数。它考虑了边缘场效应,提高了预测准确性,尤其在高频和微波频段。未来的研究将探索扩展其应用范围、纳入新材料和新技术,以及结合其他理论和方法,以提高预测准确性和适用范围。
黑田规则揭秘:微带线特性阻抗预测之道(上)
黑田规则是射频工程中用于估算微带线等传输线特性阻抗的重要概念。它通过将微带线等效为集总参数电路,利用经验公式考虑边缘场效应来预测特性阻抗。在设计微带线滤波器、功率分配器、放大器和天线时,黑田规则能够帮助工程师快速估算特性阻抗,优化设计,但需注意其适用范围和局限性。
在Qorvo,一次实现Matter、Wi-Fi 7和UWB自由…
无线连接技术的迭代更新带动了消费市场的产品升级,更多下游厂商选择采用高性能、高集成化的技术方案,以打造具有更强市场竞争力的终端应用。这些正好是Qorvo在无线连接领域的拿手好戏。所以,聪明的读者们,2024年你最看好哪一项无线技术的市场发展呢,跟随Qorvo的脚步,了解“独家内幕”吧!
『Qorvo Star』第1期 | 他说RF永远有学不完的东西
当你在享受高速无线网络带来的便捷时,是否想过是谁在幕后默默付出,让这一切成为可能?射频工程师,这个神秘而又充满挑战的职业,正是无线通信技术蓬勃发展的幕后推手。
第四代半导体的机遇和挑战
随着科技的不断进步,电子器件的性能需求日益严苛,传统的第三代半导体已接近其理论性能极限。为应对这一挑战,学术界和产业界正聚焦于超宽禁带半导体(UWBG)的研究,力图开启半导体技术的新篇章。
5G核心网:赋能未来,智联万物
5G核心网作为5G网络的核心部分,基于云原生和微服务架构,实现了网络功能的灵活、可扩展和高效管理。它采用基于服务的架构(SBA),将网络功能分解为独立服务,通过轻量级通信协议进行交互。5G核心网在增强移动宽带、海量机器类通信和超高可靠性低时延通信等应用场景中发挥着重要作用。
光纤分光器及其在通信领域的应用
光纤分光器是光纤通信系统中的核心器件,通过利用光的折射、反射、干涉和波导原理,将一路光信号均匀分成多路或合并多路光信号,实现光信号的分配和汇聚。它在大型企业、数据中心、电信运营商以及科学研究中广泛应用于光信号的分配和覆盖,提高了通信系统的容量和效率。
HFSS:引领电磁仿真进入新时代(下)
HFSS使用的有限元方法是一种数值分析技术,通过将连续的三维空间区域离散化为简单形状的单元,并在每个单元内使用插值函数近似未知函数,从而求解整个区域的电磁场分布。该方法采用自适应网格剖分技术,确保求解准确性和效率。HFSS提供频域和时域求解器,支持多物理场协同仿真,并允许用户基于实际物理结构进行精确建模。
HFSS:引领电磁仿真进入新时代(上)
HFSS是一款三维全波电磁仿真软件,能够精确分析任意三维射频、微波器件的电磁场分布,并计算损耗。它是天线设计、微波电路分析、电磁兼容性评估、高速互连和封装结构分析以及雷达和卫星通信系统设计的重要工具。HFSS采用实体模型建模方法,支持多种求解器和丰富的材料库,提供精确可靠的仿真结果。
频谱分析仪:信号处理与频谱洞察利器(下)
频谱分析仪接收模拟或数字信号,经预处理和模数转换后,利用FFT算法将时域信号转换为频域信号,显示幅度和相位信息,其频率分辨率与FFT点数和窗口函数选择相关,用以提高测量精度。用户可通过不同视图分析信号,并获取峰值、频率等测量功能,窗口函数在频谱分析中修正非周期性信号,减少频谱泄漏,提高准确性。
频谱分析仪:信号处理与频谱洞察利器(上)
频谱分析仪基于信号处理和频域分析,将模拟或数字信号转换为数字信号,并利用FFT算法将时域信号转换为频域信号,显示其幅度和相位信息。其频率分辨率、动态范围、灵敏度等参数对于准确测量信号至关重要。频谱分析仪广泛应用于通信系统测试、雷达系统分析、生物医学信号处理及医学成像技术等领域。
Matter推动智能家居市场标准化
Matter是一个开放源代码项目,旨在为智能家居设备提供统一的通信标准,以解决设备间互操作性的问题。它的首要作用是通过定义统一的通信协议和规则,使不同品牌和厂商的智能家居设备能够相互兼容和通信。这不仅优化了用户体验,简化了设备连接和管理的过程,还促进了智能家居市场的进一步发展和标准化。
车载摄像头ESD问题解析与优化策略
车载摄像头在静电放电(ESD)测试中常出现的问题,如“花屏”和“卡死”等现象,对产品的稳定性和可靠性构成了挑战。本文旨在探讨车载摄像头ESD问题的成因及解决策略。